文档地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
什么是BeautifulSoup?
Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。
直接看例子:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ soup = BeautifulSoup(html_doc) print soup.title print soup.title.name print soup.title.string print soup.p print soup.a print soup.find_all('a') print soup.find(id='link3') print soup.get_text()
执行结果:
<title>The Dormouse's story</title> title The Dormouse's story <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> The Dormouse's story The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well. ...
可以看出:soup 就是BeautifulSoup处理格式化后的字符串,soup.title 得到的是title标签,soup.p 得到的是文档中的第一个p标签,要想得到所有标签,得用find_all
函数。find_all 函数返回的是一个序列,可以对它进行循环,依次得到想到的东西.
get_text() 是返回文本,这个对每一个BeautifulSoup处理后的对象得到的标签都是生效的。你可以试试 print soup.p.get_text()
其实是可以获得标签的其他属性的,比如我要获得a标签的href属性的值,可以使用 print soup.a['href'],类似的其他属性,比如class也是可以这么得到的(soup.a['class'])。
特别的,一些特殊的标签,比如head标签,是可以通过soup.head 得到,其实前面也已经说了。
如何获得标签的内容数组?使用contents 属性就可以 比如使用 print soup.head.contents,就获得了head下的所有子孩子,以列表的形式返回结果,
可以使用 [num] 的形式获得 ,获得标签,使用.name 就可以。
获取标签的孩子,也可以使用children,但是不能print soup.head.children 没有返回列表,返回的是 <listiterator object at 0x108e6d150>,
不过使用list可以将其转化为列表。当然可以使用for 语句遍历里面的孩子。
关于string属性,如果超过一个标签的话,那么就会返回None,否则就返回具体的字符串print soup.title.string 就返回了 The Dormouse's story
超过一个标签的话,可以试用strings
向上查找可以用parent函数,如果查找所有的,那么可以使用parents函数
查找下一个兄弟使用next_sibling,查找上一个兄弟节点使用previous_sibling,如果是查找所有的,那么在对应的函数后面加s就可以
如何遍历树?
使用find_all 函数
find_all(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)
举例说明
print soup.find_all('title') print soup.find_all('p','title') print soup.find_all('a') print soup.find_all(id="link2") print soup.find_all(id=True)
返回值为:
[<title>The Dormouse's story</title>] [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>] [<a class="sister" href=" http://example.com/elsie " id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href=" http://example.com/lacie " id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href=" http://example.com/tillie " id="link3">Tillie</a>] [<a class="sister" href=" http://example.com/lacie " id="link2">Lacie</a>] [<a class="sister" href=" http://example.com/elsie " id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href=" http://example.com/lacie " id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href=" http://example.com/tillie " id="link3">Tillie</a>]
通过css查找,直接上例子把:
print soup.find_all("a", class_="sister")
print soup.select("p.title")
通过属性进行查找
print soup.find_all("a", attrs={"class": "sister"})
通过文本进行查找
print soup.find_all(text="Elsie")
print soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
限制结果个数
print soup.find_all("a", limit=2)
结果为:
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>] [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] [u'Elsie'] [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
总之,通过这些函数可以查找到想要的东西。
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