一、算法介绍：
One Class Learning 比较经典的算法是One-Class-SVM，这个算法的思路非常简单，就是寻找一个超平面将样本中的正例圈出来，预测就是用这个超平面做决策，在圈内的样本就认为是正样本。由于核函数计算比较耗时，在海量数据的场景用的并不多。
二、环境搭建
使用Python的Anaconda版本和Scikit Learn包
三、案例代码解析
1、代码结构和核心代码
2、训练数据及测试数据
3、测试结果&结果分析
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