四、使用Anaconda3搭建基础环境、AI模型下载安装
1.安装Anaconda3,官网:https://www.anaconda.com/
2.使用cona命令创建虚拟环境python3.8.18或者使用Anaconda3可视化界面创建虚拟环境
3.安装深度学习框架
#安装pytorch pip install torch torchvision torchaudio #安装Tensorflow pip install --upgrade tensorflow==2.13.0 # 仅支持 CPU 的版本
4.安装ModelScope库、安装cv相关库
#安装基础库 pip install modelscope #安装cv2库 pip install opencv-python #安装cv相关依赖 pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
测试范例代码
import cv2 from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks from modelscope.outputs import OutputKeys portrait_enhancement = pipeline(Tasks.image_portrait_enhancement, model='damo/cv_gpen_image-portrait-enhancement') result = portrait_enhancement('https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/marilyn_monroe_4.jpg') cv2.imwrite('result.png', result[OutputKeys.OUTPUT_IMG])
完美执行无报错即可
未完待续...
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